Calculadora Muestral

Sepa por qué y cómo realizar correctamente el cálculo muestral para su búsqueda

Todos los proyectos de investigación cuantitativa necesitan un cálculo muestral. Para facilitar este proceso, ponemos a disposición nuestras calculadoras para determinar la muestra o el margen de error necesario para validar sus parámetros de investigación.

01.População

Es el conjunto total de individuos o parámetros que deben ser investigados. Por ejemplo, todos los empleados de una empresa; toda la población de una ciudad.

02.Margen de error

Es el índice de variación de los resultados de una encuesta. Por ejemplo, un error de muestreo del 5% indica que el resultado puede variar cinco puntos porcentuales para más o para menos en su investigación.

03.Confiabilidade

El nivel de confianza representa la probabilidad de que una investigación obtenga los mismos resultados si otro grupo de individuos en una misma población fuera entrevistado.

04.Distribución de la población

Es el grado de homogeneidad de la población, considerando aspectos relevantes tales como nivel sociocultural, género, edad, entre otros. Por ejemplo, una investigación realizada en una ciudad entera requiere un tratamiento más heterogéneo que una investigación realizada dentro de una empresa, donde la población puede estar distribuida de forma más homogénea. En la práctica, cuanto menos variada es la población, menor es la muestra necesaria.

05.Muestra

La muestra es un subgrupo de individuos seleccionados dentro de una población para representar y caracterizar a la población total.

Calculadora Amostral

Calculadora de Márgenes de Error

Ejemplo

Investigación cuantitativa de satisfacción

Parámetros de Investigación

Universo: 1000 empleados
Margen de error: 5%
Nivel de confianza: 95%
Distribución: Homogénea
Muestra: 198

Margen de Error

Indica que el resultado de la investigación puede variar en 5%, o sea, si la satisfacción final obtenida es del 80%, podemos decir que el margen de error para la satisfacción puede variar de 75% a 85%.

Nivel de Confianza

Significa decir que, aplicándose a otro grupo de funcionarios de la misma empresa, ella deberá permanecer con al menos el 95% de los resultados iguales al de la primera encuesta, respetando el margen de error anterior.

Muestra

Estadísticamente, considerando los parámetros de investigación estipulados arriba, constatamos que representando a toda la empresa, se hace necesario entrevistar el número de 198 funcionarios.

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