Calculadora Amostral

Saiba porque e como realizar corretamente o cálculo amostral para a sua pesquisa

Todos os projetos de pesquisas quantitativas necessitam de cálculo amostral. Para facilitar este processo, disponibilizamos nossas calculadoras para você determinar a amostra ou a margem de erro necessária para validar seus parâmetros de pesquisa.

01.População

É o conjunto total de indivíduos ou parâmetros que devem ser investigados. Por exemplo, todos os funcionários de uma empresa; toda a população de uma cidade.

02.Margem de erro

É o índice de variação dos resultados de uma pesquisa. Por exemplo, um erro amostral de 5% indica que o resultado poderá variar cinco pontos percentuais para mais ou para menos em sua pesquisa.

03.Confiabilidade

O nível de confiança representa a probabilidade de uma pesquisa obter os mesmos resultados se outro grupo de indivíduos em uma mesma população fosse entrevistado.

04.Distribuição da população

É o grau de homogeneidade da população, considerando aspectos relevantes tais como nível sociocultural, gênero, idade, entre outros. Por exemplo, uma pesquisa realizada numa cidade inteira requer um tratamento mais heterogêneo que uma pesquisa realizada dentro de uma empresa, onde a população pode estar distribuída de forma mais homogênea. Na prática, quanto menos variada é a população, menor é a amostra necessária.

05.Amostra

Amostra é um subgrupo de indivíduos selecionados dentro de uma população a fim de representar e caracterizar a população total.

Calculadora Amostral

Calculadora de Margem de Erro

Exemplo

Pesquisa quantitativa de satisfação

Parâmetros de Pesquisa

Universo: 1000 funcionários
Margem de erro: 5%
Nível de confiança: 95%
Distribuição: Homogênea
Amostra: 198

Margem de Erro

Indica que o resultado da pesquisa pode variar em 5%, ou seja, se a satisfação final obtida for de 80%, podemos dizer que a margem de erro para a satisfação pode variar de 75% a 85%.

Nível de Confiança

Significa dizer que, aplicando-se a outro grupo de funcionários da mesma empresa, ela deverá permanecer com pelo menos 95% dos resultados iguais ao da primeira pesquisa, respeitando-se a margem de erro anterior.

Amostra

Estatisticamente, considerando os parâmetros de pesquisa estipulados acima, constatamos que representando toda a empresa, se faz necessário entrevistarmos o número de 198 funcionários.

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